Поддержка развёртывания Dify Community Edition｜Комплексные услуги от подбора оборудования до полностью автономных сборок
Комплексные услуги, специализированные для версии с открытым исходным кодом
Почему команды выбирают нашу поддержку развёртывания Dify
🔓 Фокус на версии с открытым исходным кодом
Мы специализируемся на развёртывании Dify Community Edition (бесплатная версия). Никакой зависимости от коммерческих редакций и никакой привязки к поставщику. Лицензионные затраты — нулевые.
🔧 Полная поддержка жизненного цикла оборудования
От выбора GPU/CPU, проектирования памяти и хранилища до расчёта энергопотребления. Мы предоставляем комплексный сервис от закупки до установки и настройки.
🌐 Облако или полная автономность — вы выбираете
Мы поддерживаем AWS/Azure и другие облачные платформы, а также полностью автономные (изолированные) среды, обеспечивая безопасную работу GenAI для задач с повышенными требованиями к конфиденциальности.
Модель ценообразования на основе экземпляров
Мы применяем фиксированную ежемесячную плату за экземпляр. Это означает:
- ✅ Без увеличения цены при росте числа пользователей
- ✅ Прозрачный контроль затрат за счёт запуска отдельных экземпляров для каждого сценария использования
- ✅ Предсказуемая модель с фиксированными расходами для удобного бюджетирования
Сократите расходы с Dify Community Edition + LLM с открытым исходным кодом
| Статья расходов | Типичные коммерческие AI-сервисы | Наша поддержка Dify Community Edition |
|---|---|---|
| Лицензия на ПО | 100 000–500 000 иен / месяц | 0 иен (бесплатно навсегда) |
| Плата за использование LLM | По объёму использования (часто сотни тысяч иен / месяц) | 0 иен (при использовании LLM с открытым исходным кодом) |
| Кастомизация | Ограничена / за дополнительную плату | Без ограничений (исходный код доступен для модификации) |
| Местоположение данных | Облако поставщика | Ваша среда (полный контроль) |
| Автономная работа | Недоступна | Полностью поддерживается в автономном режиме |
Комплексная поддержка: от подбора оборудования до эксплуатации
1. Подбор и закупка оборудования
Главная сложность при развёртывании LLM с открытым исходным кодом на собственной инфраструктуре — это выбор оборудования. Мы проектируем следующие параметры:
- Выбор GPU: от NVIDIA A100/H100 до RTX 4090 — оптимизация под бюджет и размер модели
- Конфигурация CPU / памяти: схемы, максимизирующие пропускную способность инференса (например, AMD EPYC + 512 ГБ RAM)
- Проектирование хранилища: компоновка NVMe SSD для сокращения времени загрузки моделей
- Электропитание и охлаждение: проектирование среды для систем класса 1,5–5 кВт
- Поддержка закупок: поиск лучших цен у отечественных и зарубежных поставщиков
2. Гибкие варианты развёртывания в зависимости от среды
| Тип среды | Характеристики | Оптимально для |
|---|---|---|
| Публичное облако | Развёртывание на AWS/Azure/GCP Приоритет масштабируемости | Среды разработки, переменная нагрузка |
| Частное облако | Развёртывание в вашем дата-центре Безопасность и оптимизация затрат | Продакшн, стабильные нагрузки |
| Полностью автономный | Без подключения к интернету Максимальный уровень безопасности | Конфиденциальные данные, регуляторные требования |
| Гибридный | Локальная инфраструктура + облако Гибкость с обеспечением безопасности | Поэтапная миграция, планирование DR |
3. Выбор и оптимизация LLM с открытым исходным кодом
Обладая обширным опытом оценки LLM с открытым исходным кодом, мы рекомендуем модели, наиболее подходящие для каждого сценария использования:
- Qwen2.5 (72B/32B/7B): отличная поддержка японского языка, разрешено коммерческое использование
- DeepSeek-V3: превосходная экономическая эффективность, высокая скорость благодаря MoE
- Llama 3.2 (405B/70B/8B): от Meta, высокая стабильность
- Command-R+: отлично подходит для RAG, поддержка 104 языков
- Phi-3: лёгкие модели для периферийных устройств
Благодаря квантизации (GGUF/AWQ/GPTQ) даже крупные модели могут работать на оборудовании с ограниченными ресурсами.
Стоимость (единоразовая плата за настройку + ежемесячная плата за экземпляр)
Единоразовая плата за настройку
| Тариф | Объём работ | Стоимость настройки |
| Минимальный | Установка Dify Community Edition Интеграция Ollama (1–2 модели) Базовый RAG (pgvector) Еженедельное резервное копирование | 120 000 иен |
| Стандартный | Всё вышеперечисленное, а также: Мульти-LLM архитектура Настройка RAG (чанкинг/эмбеддинги) Нагрузочное тестирование | 280 000 иен |
| Корпоративный | Полное проектирование от требований Архитектура HA/кластера Подбор и закупка оборудования Автономная (изолированная) сборка Обучение эксплуатации и документация | 500 000 иен и выше |
Ежемесячная поддержка (за экземпляр)
| Базовый | Профессиональный | Корпоративный | |
| Ежемесячная плата (за экземпляр) | 15 000 иен | 35 000 иен | 60 000 иен и выше |
| Пользователи | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Хранилище знаний | 10 ГБ | 100 ГБ | Без ограничений |
| Резервное копирование | Еженедельно | Ежедневно | В реальном времени |
* Расходы на инфраструктуру (использование облака, электроэнергия и т.д.) оплачиваются отдельно.
* При использовании коммерческих API (например, OpenAI) плата за API взимается отдельно.
Кейсы｜Успешные внедрения Dify Community Edition
[Кейс 1] Финансовая организация A｜Полностью автономный GenAI
- Задача: Использование внешних API запрещено регулятором, но GenAI необходим
- Архитектура:
- Dify Community Edition + Qwen2.5-72B
- Локальный сервер с NVIDIA A100 80 ГБ x 2
- Полностью автономный (изолированный) режим
- Результат:
- Суммирование/анализ конфиденциальных документов полностью внутри организации
- Экономия 24 млн иен в год на расходах на API (расходы на API — 0 иен)
- 3-кратное ускорение обработки (локальный инференс)
[Кейс 2] Производственная компания B｜Поэтапная миграция с облачного API на локальную инфраструктуру
- Задача: Расходы на ChatGPT API превышали 200 000 иен/месяц
- Архитектура:
- Фаза 1: Dify CE на AWS
- Фаза 2: Переход на LLM с открытым исходным кодом (DeepSeek-V3)
- Фаза 3: Полная миграция в корпоративный ЦОД
- Результат:
- Сокращение расходов на API на 95% (до менее 10 000 иен/месяц)
- 2-кратное ускорение ответов
- Более глубокая кастомизация под бизнес-задачи
Почему Community Edition?｜Отличия от коммерческих редакций
| Функция | Community (бесплатная) | Коммерческая | Наша поддержка |
|---|---|---|---|
| Основные функции | ◎ Полный набор | ◎ Полный набор | Поддержка всех функций |
| Исходный код | ◎ Полностью открыт | △ Частично закрыт | Помощь с кастомизацией |
| Официальная поддержка | × Отсутствует | ◎ Поддержка от поставщика | ◎ Предоставляется нами |
| Лицензионные сборы | ◎ Бесплатно навсегда | × Платно | — |
| Обновления | ○ Силами сообщества | ◎ Гарантированные | Мы проверяем и применяем |
Итог: Community Edition + наша поддержка обеспечивают ценность коммерческого уровня за долю стоимости.
Часто задаваемые вопросы
В: Действительно ли Community Edition разрешена для коммерческого использования?
О: Да. Dify Community Edition распространяется под лицензией Apache License 2.0, поэтому коммерческое использование полностью разрешено. Вы можете интегрировать её во внутренние системы без ограничений.
В: Какое оборудование нам потребуется?
О: Это зависит от сценария использования. Для небольших нагрузок можно работать только на CPU (без GPU). Для более крупных задач мы проектируем оптимальную конфигурацию для вас.
В: Как перейти с текущей конфигурации ChatGPT?
О: Dify совместима с API в стиле OpenAI, поэтому вы можете перенести существующие промпты и рабочие процессы с минимальными изменениями. Мы также составляем поэтапные планы миграции.
Свяжитесь с нами