Dify Community Edition-Implementierungsunterstützung | Vollständige Unterstützung von der Hardwareauswahl bis zum Aufbau von Offline-Umgebungen
Umfassender Supportservice spezialisiert auf Open-Source-Versionen
Warum wird unsere Dify-Implementierungsunterstützung gewählt?
🔓 Spezialisierung auf Open-Source-Versionen
Spezialisierung auf die Dify Community Edition (kostenlose Version). Keine Abhängigkeit von kommerziellen Versionen, kein Vendor Lock-in. Die Lizenzgebühren betragen 0 Euro.
🔧 Ganzheitliche Hardwareunterstützung
Von der GPU-/CPU-Auswahl über die Speicher- und Speicherplatzgestaltung bis zur Stromverbrauchsberechnung. Von der Hardwarebeschaffung bis zur Installation und Konfiguration – wir kümmern uns um alles.
🌐 Cloud- und Offline-Kompatibilität
Von Cloud-Lösungen wie AWS/Azure bis zur vollständig offline Umgebung. Auch in sicherheitskritischen Umgebungen können Sie generative KI vertrauensvoll einsetzen.
Instanz-basiertes Abrechnungsmodell
Wir nutzen ein „festes monatliches Modell pro Instanz“. Dies bietet folgende Vorteile:
- ✅ Auch wenn die Nutzerzahl wächst, ändert sich der Preis nicht
- ✅ Mehrere Instanzen pro Anwendungsfall ermöglichen klare Kostenverwaltung
- ✅ Budgetplanung wird einfach durch das Modell mit festen Kosten
Kosteneinsparungen durch Dify Community Edition + Open-Source-LLM
| Position | Typische kommerzielle KI-Services | Unsere Dify Community Edition-Unterstützung |
|---|---|---|
| Softwarelizenz | 100.000–500.000 Yen pro Monat | 0 Euro (dauerhaft kostenlos) |
| LLM-Nutzungsgebühren | Nutzungsabhängig (ab mehrere Hunderttausend Yen pro Monat) | 0 Euro (bei Nutzung von Open-Source-LLM) |
| Anpassung | Eingeschränkt, Zusatzgebühren | Unbegrenzt (Quellcode-Änderungen möglich) |
| Datenspeicherort | Cloud des Anbieters | Eigene Infrastruktur (vollständig verwaltet) |
| Offline-Betrieb | Nicht möglich | Vollständig offline möglich |
Von der Hardwareauswahl bis zum Betrieb | Unser ganzheitlicher Supportsystem
1. Hardwareauswahl und Beschaffungsunterstützung
Die größte Herausforderung beim Selbstbetrieb von Open-Source-LLMs ist die Hardwareauswahl. Wir konzipieren detailliert:
- GPU-Auswahl: Von NVIDIA A100/H100 bis RTX 4090 – optimale Lösungen entsprechend Budget und Modellgröße
- CPU-/Speicherkonfiguration: Konfigurationsgestaltung zur Maximierung der LLM-Inferenzgeschwindigkeit (Beispiel: AMD EPYC + 512 GB RAM)
- Speicherplatzgestaltung: Reduzierung der Modellladungszeit durch NVMe-SSD-Konfiguration
- Stromverbrauch- und Kühlungsberechnung: Angepasste Umgebungsgestaltung für Geräte mit Stromverbrauch von 1,5 kW bis 5 kW
- Beschaffungsvermittlung: Beschaffungsunterstützung zu optimalen Preisen von Anbietern im In- und Ausland
2. Flexible Konstruktionsoptionen nach Umgebungstyp
| Umgebungstyp | Besonderheiten | Empfohlene Anwendung |
|---|---|---|
| Öffentliche Cloud | Konstruktion auf AWS/Azure/GCP Fokus auf Skalierbarkeit | Entwicklungsumgebung, variable Lasten |
| Private Cloud | Konstruktion im eigenen Rechenzentrum Sicherheit und Kostenoptimierung | Produktionsumgebung, ständiger Betrieb |
| Vollständig offline | Kein Internetanschluss Höchstes Sicherheitsniveau | Verarbeitung vertraulicher Daten, Compliance |
| Hybrid | On-Premises + Cloud-Integration Flexibilität und Sicherheit zusammen | Schrittweise Migration, Notfallmaßnahmen |
3. Auswahl und Optimierung von Open-Source-LLMs
Wir verfügen über umfangreiche Validierungserfahrungen mit vielen Open-Source-LLMs und können die optimalen Modelle je nach Anwendung vorschlagen:
- Qwen2.5 (72B/32B/7B): Führend bei japanischer Leistung, kommerziell nutzbar
- DeepSeek-V3: Beste Kosteneffizienz, MoE-Struktur für hohe Geschwindigkeit
- Llama3.2 (405B/70B/8B): Von Meta, am stabilsten
- Command-R+: Spezialisiert auf RAG, Unterstützung für 104 Sprachen
- Phi-3: Leichtes Modell, geeignet für Edge-Geräte
Durch Quantisierung (GGUF/AWQ/GPTQ) von jedem Modell können auch mit begrenzter Hardware große Modelle betrieben werden.
Gebührenstruktur (Initialkosten + monatliche Instanzgebühren)
Initialkosten
| Plan | Inhalt | Initialkosten |
| Minimal | Dify Community Edition-Setup Ollama-Integration (1–2 Modelle) Grundlegende RAG-Konfiguration (pgvector) Wöchentliche Backup-Einstellung | ¥120,000 |
| Standard | Obengenanntes + Mehrere LLM-Modellkonfigurationen RAG-Optimierung (Chunk- und Embedding-Anpassung) Durchführung von Lasttests | ¥280,000 |
| Enterprise | Komplettes Design ab Anforderungsdefinition HA/Cluster-Konfiguration Hardwareauswahl und Beschaffungsvermittlung Aufbau von Offline-Umgebungen Betriebsschulung und vollständige Dokumentation | ¥500,000〜 |
Monatliche Supportgebühren (pro Instanz)
| Basic | Pro | Enterprise | |
| Monatlich (1 Instanz) | ¥15,000 | ¥35,000 | ¥60,000〜 |
| Nutzerzahl | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt |
| Wissensspeicher | 10 GB | 100 GB | Unbegrenzt |
| Sicherung | Wöchentlich | Täglich | Echtzeit |
※ Infrastrukturkosten (Cloud-Nutzungsgebühren, Stromkosten etc.) sind zusätzlich
※ Bei Nutzung kommerzieller APIs (OpenAI etc.) sind API-Gebühren zusätzlich
Fallstudien | Erfolgreiche Beispiele durch Community Edition Dify
【Fallstudie 1】Finanzinstitution A | Generative KI in vollständig offline Umgebung
- Herausforderung: Aufgrund von Finanzbestimmungen ist die Nutzung externer APIs nicht erlaubt, aber generative KI soll eingesetzt werden
- Konfiguration:
- Dify Community Edition + Qwen2.5-72B
- On-Premises-Server mit 2× NVIDIA A100 80GB
- Vollständig offline Umgebung (Air Gap)
- Ergebnisse:
- Zusammenfassung und Analyse vertraulicher Dokumente intern möglich
- Monatliche API-Gebühren: 0 Euro (bisherige Ersparnis 24 Millionen Yen pro Jahr)
- Verarbeitungsgeschwindigkeit 3-fach erhöht (aufgrund lokaler Verarbeitung)
【Fallstudie 2】Fertigungsbetrieb B | Schrittweise Migration von Cloud zu On-Premises
- Herausforderung: Die Kosten für ChatGPT API überschritten 200.000 Yen pro Monat
- Konfiguration:
- Phase 1: Dify Community Edition auf AWS aufbauen
- Phase 2: Migration zu Open-Source-LLM (DeepSeek-V3)
- Phase 3: Vollständige Migration zum eigenen Rechenzentrum
- Ergebnisse:
- API-Gebühren 95 % gesenkt (unter 10.000 Yen pro Monat)
- Antwortgeschwindigkeit 2-fach erhöht
- Branchenspezifische Anpassung durch Customization
Warum Dify Community Edition? | Unterschiede zur kommerziellen Version
| Funktion | Community Edition (kostenlos) | Kommerzielle Version | Unser Support |
|---|---|---|---|
| Grundfunktionen | ◎ Alle Funktionen | ◎ Alle Funktionen | Vollständiger Support aller Funktionen |
| Quellcode | ◎ Vollständig öffentlich | △ Teilweise nicht öffentlich | Customization-Support |
| Support | × Nicht vorhanden | ◎ Vom Anbieter | ◎ Von uns bereitgestellt |
| Lizenzgebühren | ◎ Dauerhaft kostenlos | × Kostenpflichtig (1,5 Millionen Yen pro Jahr) | – |
| Updates | ○ Abhängig von Community | ◎ Garantiert | Von uns validiert und angewendet |
Fazit: Mit Community Edition + unserem Support erreichen Sie mehr Wert als mit der kommerziellen Version – bei niedrigeren Kosten
Häufig gestellte Fragen
F: Kann ich die Community Edition wirklich kommerziell nutzen?
A: Ja, Dify Community Edition wird unter Apache License 2.0 bereitgestellt und die kommerzielle Nutzung ist völlig frei. Sie können es ohne Einschränkungen in Ihre Systeme integrieren.
F: Welche Hardware ist erforderlich?
A: Das hängt von der Anwendung ab, aber mit einer Minimalausstattung benötigen Sie keine GPU – nur CPU ist möglich. Bei größeren Anforderungen konzipieren wir die optimale Konfiguration.
F: Wie migriere ich von ChatGPT?
A: Dify ist mit der OpenAI API kompatibel, daher können bestehende Prompts und Workflows direkt migriert werden. Wir erstellen auch einen schrittweisen Migrationsplan.
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