Support pour l’implémentation de Dify Community Edition | Support complet de la sélection du matériel à la construction d’un environnement entièrement hors ligne
Service d’accompagnement global spécialisé dans la version open source
Pourquoi notre accompagnement d’implémentation de Dify est-il choisi ?
🔓 Spécialisé dans la version open source
Spécialisé dans l’implémentation de Dify Community Edition (version gratuite). Aucune dépendance envers une version commerciale, aucun verrouillage propriétaire. Les frais de licence sont zéro.
🔧 Support global jusqu’au matériel
Sélection GPU/CPU, conception de la mémoire et du stockage, calcul de la consommation électrique. De l’approvisionnement en matériel à l’installation et la configuration, nous traitons le tout en guichet unique.
🌐 Compatible avec le cloud et hors ligne
Du cloud comme AWS/Azure à un environnement entièrement hors ligne. L’IA générative peut être utilisée en toute confiance même dans des environnements hautement confidentiels.
Modèle de facturation par instance
Nous adoptons un « forfait mensuel fixe par instance ». Cela permet :
- ✅ Même si le nombre d’utilisateurs augmente, les tarifs ne changent pas
- ✅ En créant plusieurs instances par domaine d’utilisation, la gestion des coûts est transparente
- ✅ Planifier le budget devient facile avec ce modèle de frais fixes
Réduction des coûts réalisée avec Dify Community Edition + LLM open source
| Élément | Services d’IA commerciaux typiques | Notre accompagnement Dify Community Edition |
|---|---|---|
| Licence logicielle | 10 à 50 mille yens par mois | 0 yen (gratuit à perpétuité) |
| Frais d’utilisation LLM | Facturation à l’usage (des centaines de milliers de yens par mois) | 0 yen (lors de l’utilisation d’un LLM open source) |
| Personnalisation | Limité, coûts supplémentaires | Illimité (modification du code source possible) |
| Lieu de stockage des données | Cloud du fournisseur | Environnement interne (gestion complète) |
| Fonctionnement hors ligne | Impossible | Complètement hors ligne possible |
De la sélection du matériel à l’exploitation | Notre approche d’accompagnement intégral
1. Assistance pour la sélection et l’approvisionnement en matériel
Le plus grand défi lors de l’exploitation autonome d’un LLM open source est la sélection du matériel. Nous concevons en détail :
- Sélection GPU : des NVIDIA A100/H100 aux RTX 4090, nous proposons la solution optimale en fonction de votre budget et de la taille du modèle
- Configuration CPU/mémoire : conception de configuration pour maximiser la vitesse d’inférence LLM (exemple : AMD EPYC + 512GB RAM)
- Conception du stockage : réduction du temps de chargement du modèle par configuration NVMe SSD
- Calcul de la puissance et du refroidissement : conception d’environnement appropriée pour les équipements consommant 1,5 kW à 5 kW
- Approvisionnement en tant qu’intermédiaire : assistance pour l’approvisionnement au meilleur prix auprès de fournisseurs nationaux et internationaux
2. Options de construction flexibles selon l’environnement
| Type d’environnement | Caractéristiques | Utilisation recommandée |
|---|---|---|
| Cloud public | Construction sur AWS/Azure/GCP Priorité à la scalabilité | Environnement de développement, charge variable |
| Cloud privé | Construction dans le data center interne Sécurité et optimisation des coûts | Environnement de production, exploitation stable |
| Entièrement hors ligne | Pas de connexion Internet Sécurité de haut niveau | Traitement de données confidentielles, conformité réglementaire |
| Hybride | Liaison on-premise + cloud Flexibilité et sécurité à la fois | Migration progressive, reprise d’activité |
3. Sélection et optimisation des LLM open source
Nous avons un historique de validation de nombreux LLM open source et pouvons proposer le modèle optimal selon votre utilisation :
- Qwen2.5 (72B/32B/7B) : performance en japonais de premier plan, utilisation commerciale autorisée
- DeepSeek-V3 : efficacité des coûts maximale, structure MoE pour haute vitesse
- Llama3.2 (405B/70B/8B) : de Meta, le plus stable
- Command-R+ : spécialisé en RAG, support de 104 langues
- Phi-3 : modèle léger, compatible appareils edge
Par la quantification de chaque modèle (GGUF/AWQ/GPTQ), nous rendons possible l’exploitation de modèles de grande taille même avec du matériel limité.
Structure tarifaire (frais initiaux + facturation mensuelle par instance)
Frais d’implémentation initiale
| Plan | Contenu | Frais initiaux |
| Minimal | Configuration Dify Community Edition Intégration Ollama (1-2 modèles) Configuration RAG de base (pgvector) Paramétrage des sauvegardes hebdomadaires | ¥120,000 |
| Standard | Ci-dessus + Configuration multi-modèles LLM Optimisation RAG (ajustement de chunking et embedding) Tests de charge effectués | ¥280,000 |
| Entreprise | Conception complète à partir de la définition des besoins Configuration HA/cluster Sélection et approvisionnement en matériel en tant qu’intermédiaire Construction d’environnement hors ligne Formation à l’exploitation et documentation complète | ¥500,000〜 |
Frais d’accompagnement mensuel (par instance)
| Basique | Pro | Entreprise | |
| Par mois (1 instance) | ¥15,000 | ¥35,000 | ¥60,000〜 |
| Nombre d’utilisateurs | Illimité | Illimité | Illimité |
| Stockage des connaissances | 10GB | 100GB | Illimité |
| Sauvegarde | Hebdomadaire | Quotidienne | Temps réel |
※ Les frais d’infrastructure (frais de cloud, facture électrique, etc.) sont à titre onéreux
※ Lors de l’utilisation d’API commerciales (OpenAI, etc.), les frais d’API sont à titre onéreux
Études de cas | Cas de succès réalisés avec Dify Community Edition
【Cas 1】Institution financière A | Utilisation de l’IA générative dans un environnement entièrement hors ligne
- Défi : la réglementation financière interdit l’utilisation d’API externes, mais il faut utiliser l’IA générative
- Configuration :
- Dify Community Edition + Qwen2.5-72B
- Serveur on-premise avec 2× NVIDIA A100 80GB
- Environnement entièrement hors ligne (air gap)
- Résultats :
- Résumé et analyse des documents confidentiels complétés en interne
- Frais API mensuels zéro (réduction par rapport à l’année précédente de 24 millions de yens)
- Vitesse de traitement multipliée par 3 (grâce au traitement local)
【Cas 2】Entreprise manufacturière B | Migration progressive du cloud vers on-premise
- Défi : les frais d’API ChatGPT dépassaient 200 000 yens par mois
- Configuration :
- Étape 1 : construction de Dify Community Edition sur AWS
- Étape 2 : migration vers un LLM open source (DeepSeek-V3)
- Étape 3 : migration complète vers le data center interne
- Résultats :
- Frais d’API réduits de 95% (moins de 10 000 yens par mois)
- Vitesse de réponse multipliée par 2
- Spécialisation des tâches par personnalisation
Pourquoi Dify Community Edition ? | Différences avec la version commerciale
| Fonctionnalité | Community Edition (gratuite) | Version commerciale | Notre support |
|---|---|---|---|
| Fonctionnalités de base | ◎ Toutes les fonctionnalités | ◎ Toutes les fonctionnalités | Support de toutes les fonctionnalités |
| Code source | ◎ Entièrement public | △ Partiellement privé | Support de personnalisation |
| Support | × Aucun | ◎ Fourni par le fournisseur | ◎ Fourni par nous |
| Frais de licence | ◎ Gratuit à perpétuité | × Payant (15 millions de yens par an) | – |
| Mise à jour | ○ Dépend de la communauté | ◎ Garantie | Nous testons et l’appliquons |
Conclusion : avec la Community Edition + notre support, nous réalisons une valeur supérieure à celle de la version commerciale à faible coût
Questions fréquentes
Q : Peut-on vraiment utiliser la Community Edition à des fins commerciales ?
A : Oui, Dify Community Edition est fournie sous Apache License 2.0, et l’utilisation commerciale est complètement libre. Vous pouvez l’intégrer dans vos systèmes internes sans restriction.
Q : Quel matériel est nécessaire ?
A : Cela dépend de votre utilisation, mais dans une configuration minimale un GPU n’est pas nécessaire, seul un CPU suffit pour l’exploitation. Pour une utilisation à grande échelle, nous concevons la configuration optimale.
Q : Comment migrer depuis une utilisation actuelle de ChatGPT ?
R : Dify dispose d’une compatibilité avec l’API OpenAI, ce qui permet de migrer vos prompts et workflows existants sans modification. Nous établissons également un plan de migration progressive.
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